黃仁勳AI台灣隊推無接觸照護技術：5秒感應跌倒與健康數據測量

根據國發會的預測，自2043年起，65歲以上的老年人口將持續超過700萬人，這一數字相當於目前「北北基」的總人口。然而，台灣卻面臨著長期的照護人力不足問題。在近期的論壇上，醫療機構、研究單位和創業者們指出，傳統的長期照護服務往往「被動且片段」，難以滿足龐大的需求。疫情後，遠距醫療和無接觸照護的興起，結合了AI和感測技術，正在打造一種更安全、即時且兼顧隱私的新模式，期望能減輕家屬和照護人員的壓力。

高齡未來優先解決醫護荒、長照荒

北市聯醫中興院區的院長蔡景耀坦言，隨著青壯年人口減少和失能長者的增加，傳統的照護方式已經無法應對當前的需求。他指出：「現在的照顧往往是被動的，必須等長輩自己去醫院；而且各個單位各自為政，導致資源分散。」

他警告，未來失能人口只會持續增加，台灣必須正視「醫護荒」和「長照荒」的雙重挑戰，「我們的照護能力準備好了嗎？」

疫情啟示：無接觸成新常態

疫情讓「社交距離」的概念深入人心，也促進了醫院遠距診療的發展。蔡景耀表示，這使得醫療服務開始轉型，導入無接觸和AI判讀系統，甚至將其延伸至社區和家庭。他說：「穿戴裝置不僅可以測量血壓和心跳，還能預防跌倒；我們的長照病房全面導入後，讓最需要照顧的地方變成最安全的環境。」

蔡景耀強調，無接觸照護能同時實現主動偵測、傷害預防和隱私保護，這將成為未來照護的新常態。

同樣跌倒，但長輩與小孩的差異 科技研發即時監測

工研院感測中心的研發經理李家昶指出，照護人力的專業性和密集性使其難以實現自動化。「長者跌倒的後果往往比小孩嚴重得多，因此需要即時監測。」

工研院與澄風科技合作，開發出「類病房AI照護系統」，結合熱影像與毫米波雷達技術，能在非接觸的情況下連續測量呼吸、心跳、體溫和血壓趨勢。李家昶表示：「我們的系統已經在14個場域應用，像華山照護中心就曾在長者跌倒後，系統在5秒內偵測到並在1分鐘內通報，讓人員能即時處理。」

新創落地：毫米波雷達首獲TFDA認證

澄風科技的創辦人蘇裕翔，作為黃仁勳AI台灣隊的成員之一，分享了團隊自2018年成立以來專注於毫米波雷達技術的經歷。這項技術多用於自動駕駛開發，因為蘇裕翔有著個人照顧家屬的長照經驗，因此將其應用於健康醫療領域，並已通過台灣TFDA的認證。他表示，這項產品安裝在天花板上，專門針對單一病床進行監測，不受周邊儀器或人員的干擾，「能夠24小時偵測呼吸、心率、體溫和離床狀況，完全非接觸，沒有鏡頭也沒有麥克風，保護隱私。」

他進一步指出，團隊正在透過AI技術，將毫米波數據轉換成心電圖，甚至可以推估血壓和偵測呼吸中止情況，「這對洗腎患者、安寧病房的長者甚至一般家庭，都有很大的幫助。」目前該技術已擴展至美國、泰國和日本的多家醫院。

蘇裕翔補充，團隊也正在與病床製造商合作開發智慧病床，希望在感測器偵測到患者呼吸異常中止時，床體能自動調整角度，幫助患者暢通呼吸道，減少風險。他強調，這仍在研發測試中，屬於長照3.0跨域整合的一部分，未來有望應用於更多場域。

展望：AI照護延伸到居家

三方共同的願景是將AI照護普及到更多的場域。蔡景耀院長期許醫院能成為「社區健康燈塔」；李家昶強調工研院會持續與業界合作，推出實用且受歡迎的產品；蘇裕翔則看好AI技術未來能應用於居家健康日記和長照3.0。面對高齡化的浪潮，無接觸AI照護不再僅僅是醫院內的科技實驗，而是即將走入社區和家庭的日常生活，為長者和家屬帶來更多的安心。